法律兵工廠

12/05/2026

AI基本法的三層治理架構

第一層：定義七大AI發展原則，包含永續性、人類自主、隱私保護與資料治理、安全性、透明與可解釋性、公平性，以及可問責性等。這七個原則對接了國外已頒布的相關規範，是目前全球普遍接受的AI發展基準。

第二層：建立AI風險分類框架，涵蓋技術設計缺陷、人機互動風險、社會結構與環境衝擊等三大類與18個子類。

第三層：推動各部會的實際治理工作，包括評測驗證工具、管理規範與相關政策措施。

（引自內文）

《人工智慧基本法》已正式實施，但原則如何落地？台灣的風險治理框架是否準備好了？

11/05/2026

可以看一下。

「當一個工程師或行銷人離職，他會把這個人在 Slack 的所有對話、信件、原始碼，全部餵給 AI，讓 AI 用六種不同角度生成這個人的思考模式，做成 Slack bot。同事走了，但「他」還在群組裡，呼叫他的話，他就會用原本的方式回應。」

→沒有新的資料灌入，在喪失資料多元性的情況下，是否會發生模型衰退？（有時候應該會覺得AI變笨了，或是同樣的skill/project但跑出來的東西，光是形式上就不同，例如產出每日晨報，同樣指令和任務一直跑，明明指令沒變，但一陣子之後出來的格式會跑掉）

「有什麼是你不會交給 AI 的？」→很有趣的問題。裡面有提到三個論點：

1.策略

2.架構設計

3.品味 → 目前觀察起來，對於此點大家都普遍地認同。

前兩個是 context window 塞不下的判斷，最後一個是你之所以是你的理由。補充個人看法：愈客觀的項目，AI愈有切入空間，像是前述二者。

08/05/2026

《2026.5.8 用說的法律兵工廠：EP124 feat. USPACE 共同創辦人王佑哲（Eugene）｜AI 時代的護城河迷思：當優勢只能撐三個月，企業該如何自處？》

（上集。收聽如留言連結🔗）

坦白說，我自己對AI 的使用，這一年走過了一個完整的循環：從 vibe-coding 的興奮（沒錯，就是大家常說的「這個月第一百個用 AI 寫記帳 App 的那種人」），到 FOMO 焦慮，再到追跟倦怠。在 AI agent 已經成為日常工具的今天，這樣的起伏心態要怎麼跨越？我們又該怎麼自處？

💡這集邀請到 USPACE 共同創辦人王佑哲（Eugene）；相信新創與投資業界的各位對他都不陌生：他是連續創業家，Inside、貝殼放大、USPACE 三家公司的共同創辦人，也是台大 EiMBA 業師。並以《積極的迷惘人》為題演講超過百場，至今仍持續在分享前瞻議題的觀點，特別是近期他很關注 AI 對各產業的衝擊。這次能邀請到他坐下來聊，著實難得。

在AI 這場變革面前，我們都在摸索，沒有人有標準答案。相較之下，「定義問題」這件事反而變得更重要。我們這次就從最具體的個人視角（AI 是否真的會衝擊到人才職缺、中間的過渡期有多久），延伸到企業，再到整個產業的角度，聊了幾個有意思的議題：
1.「晚鳥優勢」是真的嗎？企業導入 AI 的早晚，到底差在哪？
2.當 no-code 讓客製化變便宜，SaaS 的「功能護城河」是不是正在崩塌？
3.怎麼打造一家 AI native 公司？
4.企業導入 AI 的關鍵，不在工具，反而在「流程」與「節點」
5.真正卡住 AI 導入的，可能不是技術，是人與辦公室政治？
6.AI 對職場角色的影響：當界線逐漸模糊，我們要具備什麼能力？
7.訓練 AI 其實和帶新人很像：透過標準與邊界，把解決問題的掙扎過程效率化
8.AI 能給你常識和答案，但給不了你「品味」（taste）

因為這次內容實在太豐富，我嘗試把整段訪談分成上、下兩集。Eugene 在下集還會把軸線延伸到「人才職位的轉變」、「超級個體與台灣業界之間的獵鹿賽局」，以及企業要怎麼建立自己獨有的 SOP 與標準：這在 AI 時代，反而是最值得重新審視的資產。這些都是他最近很關注的議題，也敬請各位朋友期待下集。

最後，用Eugene那句很貼切我們現狀的 slogan 做個呼應：「愈是迷惘，愈要積極的行動」。

AI 時代的下一步會怎麼走，要預測並不容易、也不實際。這集我們嘗試分享觀點，而非答案。請大家用開放的心態一起來收聽。

💡 本集重點（上集）
🔸 護城河的真實意義：如果你的優勢只比對手早三個月導入 AI，這個優勢還能叫「護城河」嗎？

🔸 SaaS 的結構性挑戰：當 AI 讓客製化變便宜，只靠功能堆疊的軟體公司，下一步要怎麼走？

🔸 轉型的人性面：員工抗拒被「反蒸餾」、研發單位排斥 SOP——AI 導入卡住的，真的只是技術問題嗎？

🔸 清單革命的啟示：像機師與外科醫師那樣，先找出公司「不能錯」的關鍵節點，或許比急著導入工具更重要。

🔸 AI 時代的資產重估：當 AI 吞噬了「常識」，企業獨有的 SOP 與標準，會不會反而才是真正值得守護的資產？

⏱️ 本集時間軸
✅ 01:24 愈迷惘愈要積極：Eugene 談 AI 時代的企業競合與人才轉變

✅ 02:45 保持開放、不焦慮：AI 的重點不在答案，而是大家一起摸索

✅ 04:43 提早導入有優勢嗎？護城河若只能撐三個月，根本算不上護城河

✅ 05:58 工作會質變、但不會直接消失：放射師沒被取代，AI 重塑產業也會創造新職缺

✅ 06:26 SaaS 解構危機：AI 讓客製化變簡單，功能護城河正在崩塌

✅ 08:54 企業主的 AI 焦慮：怕對手降本增效，自己卻不知道第一步在哪

✅ 10:55 企業像層層救火隊：缺標準流程與判斷基準，AI 進來也沒用

✅ 11:34 真正的阻礙是辦公室政治：員工抗拒被「反蒸餾」，卡的是人性

✅ 13:35 研發單位的 SOP 阻抗：和營業秘密管理一樣，專家抗拒被管控

✅ 14:52 清單革命的啟示：像機師與外科醫師，找出不能錯的關鍵節點

✅ 15:05 轉型成敗看主事者決心：員工終將被「蒸餾」，由上而下梳理是關鍵

✅ 17:46 訓練 AI 等於帶新人：給定邊界，把解題的掙扎過程極致效率化

✅ 20:00 AI 的自我修正力：透過反思與對標，把試錯週期壓到最短

✅ 22:36 拒絕開放式指令：給具體標準，建立不斷嘗試直到達標的閉環

✅ 25:07 防範生產力陷阱：AI 吞噬的是常識，SOP 與標準才是資產

✅ 27:07 軟體工廠時代：流程成型後，人類的價值轉向監控與評估產出

✅ 30:01 小結

下集 Eugene 還會把軸線延伸到「超級個體」與台灣業界的獵鹿賽局，記得鎖定。我是 Max 律師，我們下集再見。

06/05/2026

《關於優先承租權》

近日休假（休息）；大概用晚上時間斷續工作。

其中一件是個優先承租權的法律意見，順手整理一下，

很多人會認為租約寫「承租人有優先承租權」，就代表租期到了可以自動續租，但其實不是。

實務見解認為，所謂優先承租權，是指房東如果要繼續出租，而且有第三人願意承租時，原承租人可以在「同樣條件」下優先承租。換句話說，它的前提是：房東真的還要出租，而且已有具體出租條件。

而租金、租期、押金、付款方式等，都是重要條件。

對此，房東原則上應把第三人的承租條件通知原承租人；但原承租人也要在期限內明確表示願意依同樣條件承租，租賃關係才可能成立。

所以，想主張優先承租權，建議注意四件事：
第一，有沒有第三人接洽承租；
第二，有沒有收到房東通知；
第三，通知內容是否完整；
第四，務必在期限內用書面回覆是否行使權利。

最後提醒：如果房東決定不再出租，例如自用、出售或暫時空置，原則上就不會受到優先承租權拘束。優先承租權保障的是「同條件優先」，不是「無條件續租」。

當然，如果房東假意推托不再出租，之後私下出租給第三人以規避原有的優先承租權條款，這是另外的違約問題。

05/05/2026

恭喜國發《創業綻放-創業大聯盟》百強的團隊。

一直想談一下自己的感想。首先很榮幸能參與這次工作，擔任講師及評審；加上工作領域本來就有一大部分是在協助新創和創業家，這段時間下來，明顯感受到這場競賽的關注度和熱度。

自己服務和協助的企業，有進入百強的，也有很可惜於此止步的。

不過我的觀察是，企業（新創，背後有大企業挹注資源的不算）在這個階段的差別其實沒有想像中大，很多都已經做出 MVP，並且持續在拓展市場影響力。所以不論結果如何，未來的挑戰並不會因此而變少。

加上最近跟一位創業家朋友聊天，才知道他前陣子離婚了：投入在工作的時間太多，是這條路上很真實的代價。

我想，這也是各位在打怪的同時，仍然需要平衡和思索的議題。

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03/05/2026

#2人新創也能拿下大企業百萬訂單
「AI 讓開發成本暴跌 10 到 100 倍。Fortune 100 的資訊長們現在願意跳過三年採購流程，直接給剛成立的新創 90 天試點、開出百萬美元訂單——條件只有一個：第一天就搞定資安合規，並用 AI 算清楚投報率。」

→最近在和周邊的人談論的一個議題之一即為此。
→白話來說就是一人公司的極限。
→資安要求、或是需要再委外時，相關的監管義務，都會影響團隊原本的靈活性；或是應該問，大公司和一人公司玩的遊戲規則相同嗎？

矽谷知名加速器Y Combinator（YC）每一季都會發布一份清單「Request for Startups（RFS）」，而這份清單都會被視為是一個產業趨勢訊號，代表矽谷的創投們認為哪些技術已經成熟、哪些市場變得脆弱，以及他們準備將資金投向何方。

相較於過去幾年矽谷瘋狂追逐SaaS（軟體即服務）與消費者應用，2026年夏季的YC RFS釋出的15個賽道名單卻相當不同：超過一半的領域轉向了資本密集的「實體世界」與「硬科技（Hard-Tech）」，涵蓋太空基礎設施、無人機防禦以及半導體供應鏈等重型產業。

以下是變化最劇烈的5大趨勢：


外掛式的 AI 工具時代已過。YC 要找的是從一開始就以 AI 為核心架構的公司，不是「在舊軟體上加對話框」。

#超過一半的投資方向轉向硬科技
太空基礎設施、無人機防禦、半導體供應鏈——長期偏愛軟體題的 YC，這次明確往資本密集的實體世界靠。純軟體的護城河正在變薄。


律師、設計、廣告代理——這些「賣人頭」的產業，未來會被 3 到 5 人的 AI 原生小團隊取代，且毛利可能直接跳到 70–80%。


未來的軟體必須以 API 和 MCP 協議為優先設計，讓 AI Agent 可以直接操作，而不是對著人類設計的圖形介面慢慢爬資料。

#2人新創也能拿下大企業百萬訂單
AI 讓開發成本暴跌 10 到 100 倍。Fortune 100 的資訊長們現在願意跳過三年採購流程，直接給剛成立的新創 90 天試點、開出百萬美元訂單——條件只有一個：第一天就搞定資安合規，並用 AI 算清楚投報率。

完整解析與15個YC看好的賽道清單，請見報導。

02/05/2026

《員工在Threads爆料公司、洩漏公司機密，可以開除嗎？》

最近看到threads上面有篇貼文是某位飯店保全把飯店監視器畫面貼出的事件、先前也有某銀行職員公開銀行系統畫面等，這樣的行為暫不論出發點為何，其實都對於雙方會有很大困擾：公司管理出了漏洞、員工可能因此丟了飯碗，這些行為看似隨意，實則往往有災難性的後果。

（可否解僱會回到勞基法12條、以及契約和工作規則有無對這樣行為特別約定等）

講完了員工，接著是雇主。雇主常有「我花錢請人，當然可以請人走？」的想法，但程序沒走對，違法解僱不是賠一個月資遣費就解決，

🚨 民事戰：補發工資（含勞退、利息）

🚨 行政戰：罰鍰+上違反勞基法公告

🚨 工會 / 吹哨者戰：勞動部裁決不當勞動行為

更麻煩的是，勞檢員一上門，往往會「順便」把過往的瑕疵一起翻出來。而勞檢，是突襲為常態。

這些錯綜複雜且細碎的知識，這集我們就來聊聊。

💡 本集 5 大實戰重點：
🔸 違法解僱的「三線作戰」實況
🔸 勞檢突襲怎麼應對：確認目的範圍 → 給資料 → 補件不作假
🔸 勞檢必抓五大缺失：出勤沒記到分鐘、責任制濫用、假承攬真僱傭、津貼變經常性給與、加班換補休
🔸 高薪低報恐涉刑責
🔸 解僱前的最後一道防護網：勞資調解

回到最重要那句話——
「解僱是一種能力，不是單純的權力展現。」

🎧 本集已上架，留言區放連結。
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