30/11/2023
Advokatė Agnė Golubevienė dalyvavo vakar vykusioje diskusijoje su Portugalijos teisės ekspertais tema:
„Dirbtinis intelektas ir teisingumas: draugas ar priešas?“
Dirbtinis intelektas kasdien vis labiau paveikia mūsų kasdienybę. Jis naudojamas pramonėje, moksle, valdžios institucijose, taip pat ir teisėje.
Konkrečios dirbtinio intelekto programos apima paieškos ir ekspertines sistemas, natūralios kalbos apdorojimą, kalbos ir veido atpažinimą, virtualius asistentus ir kt.
Dirbtinis intelektas teisės sektoriuje yra plačiai naudojamas dokumentų analizei, teisiniams tyrimams, sutarčių valdymui, teisinių rezultatų numatymui ir kt. Dirbtinis intelektas leidžia sumažinti teisininkų darbo kaštus ir laiko sąnaudas, pagerina darbo kokybę, sumažina klaidų riziką, padidina specializacijos galimybes. Taip pat dirbtinis intelektas teisės sektoriuje yra patikima priemonė elektroniniams nusikaltimams tirti.
Tačiau dirbtinio intelekto naudojimas sukelia ir naujas rizikas:
1) Reguliavimo spragos;
2) Neteisingi duomenys;
3) Kenkėjiški duomenys (vert. Malicious data), įskaitant kompiuterinius virusus ar bet kokias kitas kenksmingas programas;
4) Skaidrumo stoka (atvejai kai sprendimai priimami naudojant automatizuotas programas);
5) Piktnaudžiavimas.
Asmenys susiduria su atvejais, kuomet dirbtinis intelektas panaudojamas priešingai teisei veiklai, pvz. įdiegiamos sistemos, kurios leidžia jų operatoriams efektyviai rinkti informaciją apie žmonių elgesį ir vėliau ją panaudoti priimant svarbius sprendimus (tokius, kaip kreditavimo galimybės vertinant žmonių įpročius, vizų išdavimas, įsidarbinimo galimybės, draudimo mokesčiai pagal informaciją, gautą iš automobilyje sumontuotų sekimo įrenginių, sąrašai žmonių, kuriems neleidžiama patekti į tam tikrą barą ar restoraną dėl ankstesnio netinkamo elgesio ir daugybė kitų atvejų).
Teisės ekspertai nuolat diskutuoja tokių rizikų suvaldymo klausimais.
Rizikos priemonės turi būti parenkamos įvertinus rizikos lygį:
• Nepriimtina rizika – draudžiama. Pvz. socialinis reitingas arba socialinių balų sistema (vert. social scoring - žmonių klasifikacija remiantis jų socialiniu elgesiu), realaus laiko nuotolinis biometrinis identifikavimas, išskyrus tam tikras išimtimis.
• Didelės rizikos atvejai - leidžiama laikantis nustatytų griežtų reikalavimų ir atliekant teisinio reguliavimo poveikio vertinimą (ex-ante). Pvz. dirbtinio intelekto naudojimas tokiose srityse kaip įdarbinimas, medicininiai prietaisai.
• Dirbtinio intelekto naudojimas su specifinėmis skaidrumo prievolėmis (apsimetinėjimo robotai „botai“) - leidžiama, tačiau taikomi informavimo/ skaidrumo įsipareigojimai. Pvz. programinės įrangos, kurios veikia internete ir atlieka pasikartojančias užduotis. Nors kai kurie robotų srautai yra iš gerų robotų, blogi robotai gali turėti didžiulį neigiamą poveikį svetainei ar programai.
• Minimali rizika - leidžiama be apribojimų. Pvz. dirbtinio intelekto sistemos.