31/03/2026
En Llarena Consultores, compartimos el Trabajo de Fin de Máster de nuestro director Francisco Díaz Llarena, desarrollado en el marco del Máster de Business Intelligence & Analytics de OBS Business School, Universitat de Barcelona .
🚀 ¿Cómo escalar una cadena de café de especialidad de 43 a casi 90 tiendas sin perder rentabilidad… y reduciendo riesgos? ☕📈
El punto de partida era claro: dejar atrás la intuición y construir una cultura 100% data-driven, integrando variables críticas como clima, precios de materias primas y regulación en sostenibilidad.
Para ello, diseñamos un ecosistema completo:
🗄️ Arquitectura de datos sólida
Procesos ETL automatizados y un Data Warehouse modelado en estrella para centralizar y estructurar la información.
🤖 Modelos predictivos aplicados a negocio
ARIMA, Random Forest y XGBoost para anticipar fluctuaciones del mercado y mejorar la toma de decisiones.
💡 Impacto real en decisiones estratégicas
Optimización del momento de compra de café verde y priorización de aperturas en función del ROI esperado.
📊 Resultados
Proyección de +1,2M€ de impacto económico en 2026 y un retorno cercano a 5x la inversión anual.
Más allá de la tecnología, la clave ha sido demostrar que el BI no es solo análisis, sino una palanca real de crecimiento y eficiencia operativa.
Gracias al equipo G29 (Bader, Jordi, Stéphanie y Francisco José) y a nuestra tutora Gema Caballero por el acompañamiento durante todo el proceso.
👉 A la comunidad de datos y retail:
¿Qué métrica consideráis más crítica hoy para planificar la expansión física de una marca?
