RaziAi - LegalFlow Academy

RaziAi - LegalFlow Academy יזם, מרצה ומעביר קורסים וסדנאות AI לעו"ד וסטודנטים יועץ להטמעת AI במשרדים כותב על עתיד המקצוע
(Domain Expert)

שלום, אני רז ברכה אלוני, משפטן, יזם וחוקר בינה מלאכותית.
המסע שלי מתחיל בנקודת המפגש בין עולם המשפט לעולם הטכנולוגיה:
כמשפטן, תמיד האמנתי בכוחו של החוק לשנות חיים. כחוקר בינה מלאכותית, ראיתי את הפוטנציאל העצום של טכנולוגיה לשפר תהליכים ולפתור בעיות מורכבות. וכיזם, ידעתי שיש לי את היכולת לחבר בין שני העולמות הללו ולהוביל שינוי משמעותי.



ב-RaziAI, החזון שלי הוא להוביל את המהפכה הדיגיטלית בעולם המ

שפט הישראלי. אני מאמין שהשילוב בין בינה מלאכותית לבין מומחיות משפטית יכול לא רק לייעל תהליכים, אלא גם להגביר את הנגישות לצדק ולשפר את איכות השירות המשפטי.



מאחורי עשור של יזמות ושותפות בחברת אחזקות בתחום המזון והאירוח

7 שנים של התמחות בשיווק דיגיטלי, מערכות מידע ויזמות דיגיטלית עם מומחיות בתחום הפארא רפואי והמשפטי. אני בוגר תואר ראשון ושני במשפטים.

ולאחרונה סיימתי 18 חודשים אינטנסיביים של מחקר בתחום הבינה המלאכותית במשפט הישראלי.

בתפקידי האחרון ניהלתי את מחלקת השיווק והחדשנות במשרד מוביל בתחום הליטיגציה, שם נחשפתי לאתגרים המשפטיים הייחודיים של עורכי דין במיוחד בתחום הליטיגציה, מה שהוביל אותי היום, לכאן .

אתם משלמים על AI ומזינים אותו בטקסט שהקלדתם ביד200 עמודים סרוקים יושבים בתיקייה. AI רואה דף לבן. וגם אם הייתם יכולים להע...
07/04/2026

אתם משלמים על AI ומזינים אותו בטקסט שהקלדתם ביד
200 עמודים סרוקים יושבים בתיקייה. AI רואה דף לבן. וגם אם הייתם יכולים להעלות - יש שם שם לקוח, ת.ז., אבחנה. אתם לא מעזים.

אז מה עושים? מקלידים ביד. או לא מעלים בכלל. ומפסידים את כל הערך.

ביום חמישי 9.4 ב-11:00 אני עושה וובינר חינמי - הדגמה מעשית של ABBYY FineReader:

סרוק הופך לטקסט חי - OCR בעברית, יותר איכותי מכל כלי אחר מניסיון של מאות אלפי מסמכים
שמות ופרטים מותממים בקליק, מקומית על המחשב
גם עורך PDF, ממזג, מפצל ומשווה - בלי אדובי ובלי כלים נוספים
כשעה. בלי תיאוריה. הכל בזמן אמת.

מנוי אחד שכל המשרד יכול להשתמש בו. ולחברי הקהילה ארגנתי הנחה לכלי.

כל משתתף מקבל סקיל שכורך מסמכים לבית המשפט, משחיר מידע ומכווץ הכל בהוראה של 2 מילים. מתנה.

מקומות מוגבלים, לינק להרשמה (חינם) בתגובה הראשונה 👇
אני כותב תוכן וטיפים פרקטיים על ליגל AI - מוזמנים לשים עוקב Raz Brakha

רועי התקשר אליי לפני כשנתיים."רז, אני רוצה ללמוד על AI משפטי. איפה מתחילים?"אתמול הוא התקשר שוב."יש לי רעיון למערכת חדשה...
15/12/2025

רועי התקשר אליי לפני כשנתיים.
"רז, אני רוצה ללמוד על AI משפטי. איפה מתחילים?"

אתמול הוא התקשר שוב.
"יש לי רעיון למערכת חדשה. אני חושב שצריך multi-agent system כאן, לא single prompt. מה דעתך על הארכיטקטורה?"

עצרתי אותו באמצע. "רועי, אתה זוכר איך התחלנו? שאלת אותי מה זה בכלל prompt."
זה לא אותו אדם. זו לא אותה שיחה. וזה מעלה שאלה מעניינת.

לפני כמה ימים ראיתי את עו"ד נימצוביץ מופיע בכתבה על שילוב AI בעולם הנדל"ן. הוא לוקח חלק בפאנל בעיר הנדל"ן באילת, מדבר על מערכות שפיתח במשרד שלו - custom systems עם 90% דיוק - ועל העיקרון "AI First" שהוא מיישם בכל התהליכים.

רועי היה בין הלקוחות הראשונים שלי.
וכשאני חושב על המסע שהוא עבר, אני מנסה להבין: מה גורם למישהו לעבור מ"לומד" ל"בונה"?

השיחות שלנו התחילו פשוט.
"איך משתמשים ב-AI? מה ההבדל בין Claude ל-ChatGPT?" "איך כותבים prompt טוב?"
זה איפה שכולם מתחילים. השאלות על הכלים, על הטכניקות.

אחרי כמה חודשים זה השתנה.
"למה זה לא עובד אצלי כמו שהראית?" "איך אני מתאים את זה לנדל"ן?" "התיק הזה שונה - צריך גישה אחרת."
השיחות הפכו ספציפיות. לא "איך כותבים חוזה" - "איך אני כותב חוזה קומבינציה עם 3 שותפים".

ואז, הרגע שאני תמיד מחכה לו:
"רז, אני חושב שהדרך שהראית לי לא מדויקת למקרה שלי." "נסיתי משהו אחר - זה עבד טוב יותר." "מה אם נשנה את הגישה?"

זה כבר לא "תלמד אותי". זה "בוא נחשוב על זה ביחד".

ואז השיחות נהיו ממש מעניינות:

"בוא נבנה משהו חדש ביחד." "יש לי רעיון למערכת - מה דעתך?" "פיתחתי גישה חדשה לטיפול בסוג תיקים הזה."
זה כבר לא יחסי מורה-תלמיד. זה עמיתים שבונים ביחד.

אני לא בטוח איך להסביר את זה.

יש לי לקוחות שאני עובד איתם שנתיים - מצוינים, מיישמים הכל, חוסכים זמן - ועדיין השיחות שלנו באותו מקום.

ויש כאלה כמו רועי שבשנה הם כבר בונים מערכות שאני לא חשבתי עליהן.
מה ההבדל?

👈 לא רק זמן. 👈 לא רק כמות תרגול. 👈 שינוי באופן החשיבה.

רועי לא מהנדס מחשבים, לא יודע לכתוב קוד. הוא עורך דין נדל"ן, כבד משקל, עם תיקים בעסקאות ענק.

אבל הוא הבין משהו פשוט: אם זמן הורג עסקאות, ו-AI יכול לקצר זמנים - אז ללמוד AI זה לא "טכנולוגיה". זה הישרדות עסקית.

הוא לא למד "עוד טכניקות". הוא התחיל לחשוב אחרת על הבעיות.
במקום "איך אני כותב חוזה מהר יותר?" הוא שאל "מה באמת הבעיה בעסקאות נדל"ן?"

התשובה שלו: "זמן הורג עסקאות."

אז הוא לא בנה "מאיץ חוזים". הוא בנה מערכת שמותאמת למשרד שלו שמסנכרנת את המהירות המשפטית עם המהירות העסקית.

זו לא שאלת AI. זו שאלת אסטרטגיה עסקית שבה AI הוא חלק מהפתרון.

כשרועי מדבר עכשיו על AI, הוא לא מדבר על "כלים" או "פרומפטים".

הוא מדבר על "זמן הורג עסקאות" ו"קצב משפטי vs. קצב עסקי".

זה לא שינוי בשפה. זה שינוי בצורת החשיבה.

והנה מה שמרגש אותי באמת:

עכשיו רועי לוקח את זה קדימה. הוא מרצה על זה בפאנל בעיר הנדל"ן. הוא מפתח מערכות עם אנשי טכנולוגיה מהמעלה הראשונה. הוא לא רק מיישם - הוא מסנתז.

הוא לוקח את LPRE, משלב עם עולם הנדל"ן שלו, ובונה נרטיב חדש: "עורך הדין הפך מ-אמן הניירת ל- אמן העיסקאות."

זה לא מה שלימדתי אותו. זה מה שהוא הבין. וזה הרבה יותר חשוב.

מתי בפעם האחרונה התווכחתם עם מישהו שאתם לומדים ממנו? לא הסכמתם. חשבתם שאתם צודקים והוא טועה.
כי זה הסימן שאתם באמת לומדים. לא כשאתם מאמינים לכל מילה. כשאתם מתחילים לחשוב בעצמכם.

מוזמנים לעקוב Raz Brakha ולסמן 🔔 כדי לא לפספס את הפוסט הבא.

15/12/2025

מה הקריסה שלי ב-2017 לימדה אותי על AI ב-2025

בואו נתחיל מהסוף -
הפסדתי עסקים במחזור של עשרות מיליוני שקלים בשנה.
מסעדות, ברים, אירועים, חופי ים.

10 שנים של בנייה - קרסו כמו דומינו.

אבל הדבר הכי יקר שהפסדתי?
זה לא הכסף.

הפסדתי את היכולת לפעול בזמן אמת.

כשחברה קטנה אחת נכנסה לקשיים, ערבויות צולבות הקפיצו את כל השאר.

ישבתי מול עורכי דין טובים - אבל אף אחד לא הצליח לראות את התמונה המלאה מהר מספיק.
כל פגישה עלתה כסף. כל שאלה - עוד שעה. כל תשובה - עוד שבוע. עד שהבנתי מה קורה - נאמנים כבר מכרו עסקים רווחיים בנזיד עדשים.

היום, אחרי 2 תארים במשפטים ומחקר ב-Legal AI, אני מבין משהו:

הבעיה לא הייתה בעורכי הדין. הבעיה הייתה במערכת.

לא היה כלי שיכול לקחת אלפי מסמכים, להבין את הקשרים, ולהגיד לי תוך שעות מה הסיכון האמיתי.
לא היה מישהו שיכול לעבוד 24/7 על התיק שלי בלי לספור שעות.
לא הייתה מערכת שיודעת לחבר בין מה שעו"ד אחד יודע לבין מה שהשני מחפש.

והיום אני בונה למשרדים בדיוק את זה.
מערכות AI שחוסכות 50-80% מזמן העבודה. שרואות את התמונה המלאה.
שעובדות מהר, מדויק, קוהרנטי.

את מה שלא היה לי ב-2017 - אני יוצר לאחרים ב-2025.

ואני לא מתחרט על כלום.
כי היום אני מתעסק בעולם עם הרבה יותר ערך, עולם שיעזור לאנשים בתחום הכי משמעותי לחיים שלהם - והם לא יצטרכו לעבור את מה שעברתי.

מה הדבר הכי יקר שהפסדתם - שלא היה כסף?

לעוד תובנות על Legal AI והמסע שלי
תוודאו שעוקבים אחרי Raz Brakha, סמנו 🛎️ כדי לא לפספס את הפוסט הבא

מאתמול - שיחה אחת עם קלוד שפשוט לא נגמרת 🤯 לא טריקים.לא העתק-הדבק בין שיחות.שיחה אחת שממשיכה וממשיכה.מה קרה?אנתרופיק הוצ...
15/12/2025

מאתמול - שיחה אחת עם קלוד שפשוט לא נגמרת 🤯

לא טריקים.
לא העתק-הדבק בין שיחות.
שיחה אחת שממשיכה וממשיכה.

מה קרה?

אנתרופיק הוציאו פיצ'ר חדש: Conversation Compacting.
כשהשיחה מתקרבת לגבול הזיכרון, קלוד עוצר לדקה-שתיים, מסכם לעצמו את מה שחשוב, וממשיך.
(מה שפעם היה זמין רק בקלוד קוד)

התוצאה?
תוצרים מורכבים וארוכים בקלות שלא הכרתי.
פחות ניהול ידני של "מה הוא זוכר ומה לא".
פחות התחלות מחדש.

אבל יש דברים שחייבים לדעת 👈

אחרי הדחיסה קלוד לא זוכר:
- מסמכים שהעלית לשיחה
- ארטיפקטים שיצר
- הקשרים שלא נכללו בסיכום

מה כן נשאר?
- Custom Instructions
- קבצים במאגר המידע בפרויקט
- Memory
- הארטיפקטים בצד השיחה - פשוט שומרים למאגר ומפנים אותו אליהם

הטריק 👈

בניית Skills טובים.
אחרי דחיסה, אני שולח אותו לקרוא את הסקיל הרלוונטי - והוא מתאפס על עצמו מיד.
צריכים משהו ממאגר המידע? תאמרו לו "יש לך במאגר את X" - והוא ניגש.

הפיצ'ר חדש (מאתמול בערב).
עדיין אין שליטה על מה הוא שומר בסיכום.
אבל מי שבנה סביבת עבודה נכונה עם Skills ומאגרי מידע - כבר עובד שעות בשיחה אחת.

עוד טיפ קטן שעושה הבדל גדול 👈
כשמעלים קבצים למאגר המידע - תעלו כ-TXT. ואז תבקשו מקלוד לקרוא אותם דרך VIEW. (לא PDF כמו בעבר)
למה? ככה הוא שואב את הקובץ במלואו לקונטקסט. לא בחלקים. לא בצ'אנקים. ככה אתם יודעים בוודאות שהוא קרא הכל.

מי כבר ראה את ההודעה הזו אצלו?

יש רגע אחד שחוזר על עצמו והוא מזכיר לי למה אני עושה את זה.לפני 4 חודשים. הרצאה במשרד עו"דשלא אגלה את שמו (ביקש), 23 שנות...
15/12/2025

יש רגע אחד שחוזר על עצמו והוא מזכיר לי למה אני עושה את זה.

לפני 4 חודשים. הרצאה במשרד עו"ד
שלא אגלה את שמו (ביקש), 23 שנות ניסיון בנזיקין.
יושב בשורה אחרונה.
זרועות שלובות. מבט של "בוא תשכנע אותי".

"אני לא מאמין שזה רלוונטי למה שאני עושה."

3 חודשים אחרי - הודעה בווטסאפ, 23:48 בלילה:

"רז תקשיב
זוכר שאמרת על ההנדסה לאחור של המומחיות? (LPRE)
עשיתי את זה על התיקים שלי בנזקי גוף
קלוד עכשיו יודע בדיוק מה לחפש בחוות דעת רפואיות
347 עמודים של חוות דעת ונספחים >> הוא מצא את 4 הסתירות הקריטיות תוך 8 דקות חסכתי איזה 60% זמן
לא מאמין שזה עובד"

👈 זה מה שמרגש אותי ב-AI ועתיד שוק העבודה.

לא הטכנולוגיה.
הרגע שבו עורך דין מבין שהוא לא מחליף את עצמו.
הוא משכפל את מה שרק הוא יודע.

הדרכתי יותר מ-500 עורכי דין בשנתיים האחרונות.
אתם יודעים מה הפחד הכי גדול?

"AI יחליף אותי."

חשבתי על זה המון. גם אני פחדתי בהתחלה.
אבל ככל שאני רואה יותר עורכי דין עובדים עם המערכות שבניתי, אני מבין משהו אחר לגמרי.

👈 עורך דין שיודע לחלץ את הידע הטמון שלו ולבנות מערכות - הוא בלתי ניתן להחלפה.

לקח לי 24 חודשים לבנות את זה.
לא כתבתי מדריכים.
בניתי מערכות שעובדות עם עו"ד אמיתיים על תיקים אמיתיים.

Due Diligence - מ-80 שעות ל-18 שעות.
סיכומים לבית משפט - מ-2 שבועות ל-3 ימים.
ניתוח תיקים רפואיים וחוות דעת רפואיות - מכל היום לחצי שעה.

אבל. רגע.
זה לא הסיפור האמיתי.

👈 הסיפור האמיתי הוא מה קורה עם הזמן שמשתחרר.

עו"ד שעבדתי איתו שלח לי לפני שבוע:
"פעם הספקתי 3 לקוחות בשבוע. היום 7.
אבל כל אחד מקבל יותר תשומת לב ממה שנתתי ל-3.
אני מרגיש שאני סוף סוף עושה עבודה של עו"ד, לא של פקיד."

זו לא החלפה של עורכי דין.
זו העצמה של מה שרק הם יכולים לעשות.

השיפוט. האינטואיציה. האסטרטגיה. החיבור עם הלקוח.
AI לא יגיע לזה. לפחות לא בעתיד הנראה לעין.

👈 מה שמרגש אותי הוא שאנחנו דמוקרטיזציה של המומחיות.

עורך דין צעיר היום יכול ללמוד מהמומחיות של עו"ד ותיק תוך כדי שהוא עוזר לתעד אותה.
עורך דין ותיק יכול להעביר את הידע שלו הלאה - בצורה שלא הייתה אפשרית קודם.
משרד קטן יכול להתחרות עם הטופ 10.

והכי חשוב?
שירותים משפטיים נגישים יותר.

בעוד 5 שנים אני רוצה שכל אזרח יוכל לקבל ייעוץ משפטי ראשוני איכותי.
שכל עורך דין יוכל לתת שירות ברמה של מומחה.
שהמקצוע יחזור למה שהוא אמור להיות - משפט, לא ניהול מסמכים.

לכן אני ממשיך.
מדריך. בונה מתודולוגיות. מפתח כלים.
מלמד עורכי דין שהטכנולוגיה היא הכלי החזק ביותר שיש להם.

לא האויב.

👈 השורה התחתונה:
AI לא בא להחליף עורכי דין.
AI בא לשחרר עורכי דין להיות מה שהם אמורים להיות.

השאלה שלי אליכם:
מה אתם חושבים שיקרה למקצוע בעשר השנים הקרובות?
איפה אתם רוצים להיות במפה הזו?
בואו נדבר בתגובות 👇

"רז, באמת משתלם להשקיע זמן בהדרכת AI? בסוף אתה צריך לבדוק ולתקן הכל בעצמך..."אתמול הוכחתי שהשאלה הזאת לא רלוונטית יותר.כ...
15/12/2025

"רז, באמת משתלם להשקיע זמן בהדרכת AI? בסוף אתה צריך לבדוק ולתקן הכל בעצמך..."

אתמול הוכחתי שהשאלה הזאת לא רלוונטית יותר.

כחלק מהמחקר שלי אני לומד סדנא בחשיבה אסטרטגית בניהול תיקי ליטיגציה
קיבלתי משימה ראשונה:
לנתח פסק דין של בית משפט מחוזי - 21 עמודים
השאלות היו:
• מהי הנקודה המכרעת שהטתה את הכף לטובת הנתבעים?
• מהי טענת הערעור העיקרית שהיית מעלה אם היית מייצג את התובע?
התשובה צריכה להיות "מנקודת מבט פרקטית, עובדתית ולוגית."

מה עשיתי?
העליתי את פסק הדין לקלוד. נתתי לו את ההנחיה בדיוק כמו שקיבלתי אותה מהמנחה. והתחלתי לקרוא.
20 דקות קריאה.
וכשסיימתי? הסקיל שבניתי כבר סיים את העבודה.
קיבלתי ניתוח מקצועי בן 7 עמודים:
• זיהוי הנקודה המכרעת (שיחת הטלפון מ-25.8.21)
• הסבר מדוע זו הנקודה ולא דרישת החתימה
• בניית טענת ערעור ב-3 צירים משפטיים מנומקים
• ניתוח ממצאי מהימנות
• לקחים ליטיגטוריים

עולם ישן vs עולם חדש:
בעולם הישן: 20 דקות קריאה. עוד 40-60 דקות כתיבת התשובה וליטוש. סה"כ: שעה-שעה וחצי. ברמת ניתוח סבירה.
בעולם החדש: 20 דקות קריאה. 5-10 דקות בדיקת הניתוח. סה"כ: 25 דקות. ברמת ניתוח מקצועית גבוהה.
חסכתי 70% מהזמן והגעתי לרמה גבוהה יותר.

👈 אז איך זה עובד?
בזמן שקראתי את פסק הדין, הסקיל:
• קרא בצורה שיטתית
• מיפה את הטיימליין
• זיהה, פירק וניתח את ההלכות הפסוקות (רבינאי, בוטקובסקי, עג'מי)
• הבין את מבחן גמירות הדעת
• זיהה את נקודת המפנה (לא מה שהתובע טען)
• בנה טענת ערעור אסטרטגית
לא "מנחש תשובות." מתודולוגיה מקצועית של ניתוח פסקי דין.

👈 הנקודה שרוב האנשים לא מבינים:
החלק שחוסך זמן הוא לא הבדיקה. זה הכתיבה.
בעולם הישן: סיימתי לקרוא > מתחיל לכתוב > 40-60 דקות של עבודה
בעולם החדש: סיימתי לקרוא > הניתוח מוכן > 5-10 דקות בדיקה וליטוש

למה זה עובד?
כי השקעתי בבניית הסקיליס האלו.
הוא לא ChatGPT גנרי. הוא מתודולוגיה מובנית שיודעת:
• איך לזהות עובדות מרכזיות
• איך למפות טיימליין
• איך להבין, לנתח ולפרק מבחני בית משפט

• איך לבנות ולנסח טיעונים ליטיגטוריים
והוא כבר יודע לדבר עם הסקילים האחרים שלי.

👈 "אבל אתה בודק את התוצר, נכון? אז איפה החיסכון?"
כן, בדקתי. לקח 5 דקות. מצאתי אותו מדויק לחלוטין.
אבל זה לא הנקודה.
הנקודה היא שבעולם הישן הייתי מתחיל לכתוב עכשיו. בעולם החדש - הכל מוכן.

זה לא על "תן ל-AI לעשות הכל."
זה על בניית יכולות ספציפיות:
• סקיל לניתוח סוגיות משפטיות
• סקיל ליצירת נרטיב מותאם למטרה
• סקיל לכתיבת בקשות
• סקיל ליצירת תצהיר עדות ראשית או סיכומים בתיק בדיני עבודה (אשר מורכב משימוש בכמה סקילס אחרים בתהליך)
• סקיל לכתיבת חוות דעת (בתחום ספציפי) עם חיבור ל-MCP כמקורות מידע מהימנים
כל אחד עושה את העבודה שלו ברמה גבוהה.
ולקחתי את זה צעד אחד קדימה. יצרתי סקילים מומחים בתיקים ספציפיים. אבל זה כבר לפוסט אחר.

👈 אז לשאלה "האם משתלם?"
אם אתה שואל את זה - אתה עדיין חושב על AI כעל ChatGPT גנרי שמייצר טקסט.
כשאתה בונה יכולות מקצועיות (Skills) שעובדות בשבילך?
זה לא משתלם.
זה משנה את החוקים.

איזה סקיל היה חוסך לכם הכי הרבה זמן השבוע? ספרו לי בתגובות - אני בונה את הבא 👇

מה המשותף בין עורך דין מנוסה למערכת AI משפטית?שניהם יודעים הרבה. אבל רק אחד מהם באמת מבין.אחרי 24 חודשים של בניית מערכות...
15/12/2025

מה המשותף בין עורך דין מנוסה למערכת AI משפטית?
שניהם יודעים הרבה. אבל רק אחד מהם באמת מבין.

אחרי 24 חודשים של בניית מערכות AI למשרדי עורכי דין, התחלתי לשאול את השאלה הלא נוחה: למה רוב המערכות האלה לא באמת עובדות?

התשובה הפשוטה היא שהידע המשפטי שצריך לתת ל-AI הוא בדיוק הידע שלא כתוב בשום מקום.

רוב מערכות ה-AI המשפטיות נבנות על פסקי דין, ספרי משפט וחוזים. אבל הן מפספסות את מה שעושה עורך דין מנוסה שונה.

"משהו כאן לא מרגיש נכון."
תשאלו איך הוא יודע? "זה פשוט ניסיון."

השבוע קראתי מחקר מרתק של פרופ' יופי תירוש על פסק דין באונס. שני שופטים, אותו מקרה, שתי "מציאויות" שונות לגמרי.

השופט קדמי כתב:
"תקף אותה"
"השכיב אותה"
"חדר לה"

תיאור פסיבי, מינימליסטי. האישה מוזכרת רק כאובייקט.

השופטת דורנר כתבה:
"היא ביקשה לעזוב"
"היא חששה שנחנקת"
"היא פחדה על חייה"

תיאור מנקודת מבטה. הקורבן כסובייקט פעיל.

אבל זה לא "סגנון כתיבה". זו פוליטיקה משפטית.

הבחירה בין "תקף אותה" ל"היא ניסתה להימלט" מבנה את האופן שבו בית המשפט רואה את המקרה.

וזה בדיוק מה שמערכות AI צריכות ללמוד- לא רק מה נאמר, אלא איך זה נאמר ולמה.

תירוש מראה בניתוח שלה משהו שכל עורך דין מנוסה יודע אבל לא תמיד יכול להסביר:

👈 השפה לא רק מתארת מציאות - היא בונה אותה
👈 מה שחסר מהטקסט לא פחות חשוב ממה שנאמר
👈 הבחירה במי נושא ומי נשוא מגדירה את כל הנרטיב
👈 כל מטפורה ("ליקוי מאורות", "רגע של כעס") היא החלטה משפטית

זה בדיוק מה שאני עושה במחקר שלי- LPRE - Legal Process Reverse Engineering.
הנדסה לאחור של תהליכי עבודה משפטיים.

המתודולוגיה של תירוש היא LPRE בפועל:

👈 השוואה שיטתית בין טקסטים - מה עובד ומה לא
👈 זיהוי של מה חסר, לא רק מה קיים
👈 הבנה שבחירות לשוניות הן החלטות אסטרטגיות
👈 תרגום של אינטואיציות למערכת מובנית
זה המודל: איך עורך דין מנוסה כותב vs. איך מתחיל כותב.

אבל יש בעיה אחת:

עורך דין מנוסה לא אומר "אני עושה X כדי Y". הוא פשוט עושה.
תפקיד LPRE: לחשוף את ה-X ואת ה-Y.

👈 שמרו טיוטות - כל שרשרת הכתיבה של מסמכים חשובים. ההשוואה בין טיוטה ראשונה לגרסה סופית חושפת את כל האסטרטגיה.

👈 תעדו שיקולי דעת - למה שיניתם משפט? למה העדפתם ניסוח אחד על פני אחר? למה הוספתם פסקה? למה שיניתם משפט? זה הידע הסמוי.

👈 שתפו דוגמאות - יש לכם מקרה שבו בחירה לשונית שינתה תוצאה משפטית? זה מה שצריך ללמד AI.

אז מה אני מבקש מכם באמת?
לתעד את מה שעושה אתכם מנוסים. לא את התוצאה - את התהליך. לא "מה" - "למה".

כי בסופו של דבר, השפה בונה מציאות.
ואם AI לא יבין איך אתם בונים אותה -
הוא יבנה משהו אחר לגמרי.

מה דעתכם? האם בניית AI משפטי צריכה להתחיל במקום שהוא בכלל לא טכנולוגי?

"למה שמשרד ירצה להשקיע בי כמתמחה אם הוא יכול להשקיע בAI?"זו השאלה ששאל סטודנט בשנה ג' אחרי ההרצאה שהעברתי אתמול באוניברס...
15/12/2025

"למה שמשרד ירצה להשקיע בי כמתמחה אם הוא יכול להשקיע בAI?"

זו השאלה ששאל סטודנט בשנה ג' אחרי ההרצאה שהעברתי אתמול באוניברסיטת ת"א
לא "איך להשתמש ב-AI", לא "איזה כלי הכי טוב" - אלא למה בכלל צריך אותי?

לפני 3 שבועות, עו"ד רוני גולן מאוניברסיטת ת"א התקשר אליי. מרצה לאתיקה משפטית ופעיל בתחום האתיקה בלשכה
"אני לא מומחה בטכנולוגיה, ואני צריך מישהו שיעבוד איתי על זה מאפס"
45 דקות הפכו ל-3 שבועות של בנייה משותפת. רוני רצה דיאלוג ביקורתי והדגמה חיה בקורס "המקצוע המשפטי: תיאוריה, פרקטיקה ואתיקה"

אתמול, מול 50 סטודנטים, הראיתי תיק אמיתי שלי - הרמת מסך, 200 עמודים.
הראיתי איך PM משפטי שיצרתי מנתח את התיק. לא פרומפטים מורכבים - מתודולוגיה מובנית (סקיל) שיודע מה לעשות

ופה נפל האסימון: AI לא יידע לעבוד כמו עורך דין אם לא נלמד אותו.
המערכות קראו הכל תוך שניות, זיקקו 4 סוגיות משפטיות, מצאו 12 פס"ד, ואז- אימות משולש. הדגמה חיה, אחריות מלאה, שקיפות מוחלטת.

השאלות שעלו:
👈"אם AI עושה מחקר, ניתוח וניסוח - למה שמשרד ישקיע בי?"
👈"אתה צודק. זה כבר קורה
אבל המתמחה של 2025 לא רק 'עושה מחקר' - הוא מחלץ מומחיות טמונה של עורכי דין ותיקים ובונה פלייבוקים ל-AI. זו שיטת LPRE - Legal Practice Reverse Engineering - שפיתחתי.
סטודנט בלי ניסיון לא יפיק מ-AI תועלת אמיתית. הניסיון קובע את דיוק החילוץ.
עכשיו אתה יכול ללמוד מהמומחים תוך כדי שאתה עוזר לתעד את המומחיות. עוד כמה שנים, AI יכשיר את הדור הבא. עכשיו? לומדים מהמקור"

👈"האם האימות באמת חוסך זמן?"
👈"כשמתחילים -10-20%. אח"כ 50%. כשמיומנים -80%.
אבל זה לא רק חיסכון. זו יכולת לעשות דברים שבעבר לא יכולת. להעמיק במקומות שהיו חלום. זו העצמה"

👈"איך נישאר נאמנים ללקוח כשהכלי עושה את העבודה ואנחנו לא מבינים איך?"
👈"אי אפשר
לא מבין איך הכלי עובד = לא אחראי = לא עורך דין.
הטיפ הכי חשוב: למידה תמידית, אבל לא בפומו. התמקדו במה שנוגע לכם, עקבו אחרי 2-3 אנשים רלוונטיים, למדו לעומק איך הכלים עובדים"

ההמלצה שלי לכלי: Claude - שקיפות מלאה על תהליך החשיבה. באתיקה וסודיות, שקיפות היא חובה.

הסברתי על IRAC - הבסיס של כל עבודה משפטית:
Issue- זיהוי הסוגיה
Rule- מציאת הכלל המשפטי
Application- יישום על התיק הספציפי
Conclusion- המסקנה והמלצה
AI מצוין ב-R+A. אבל I+C? השיפוט והאסטרטגיה? רק אתם. לעולם.

רוני שאל: "אם לא היית לומד משפטים, מה היית לומד?"
צחקתי: "לא הייתי לומד :)"
היום תואר זה לא בהכרח הדרך הטובה ללמוד. אבל משפטים זו מומחיות טהורה ואין דרך אחרת.
הלימודים באמצע החיים אפשרו לי לשלב AI נכון במשפט. מי שיודע רק AI לא יעשה זאת נכון במקצוע מסועף כמו משפטים. מי שיודע רק משפטים לא מבין את המורכבות הטכנית.
צריך את שניהם. הגשר - זו ההזדמנות

אחרי ההרצאה ישבתי עם רוני ועם עוזרת ההוראה, עו"ד עליזה זינגר
"הכנסת לנו פחד משמעותי"
לא פחד מ-AI. פחד מלעבוד איתו בלי הבנה עמוקה. הם הבינו שכדי לעמוד בכללי אתיקה יש דרך ארוכה. מי שלא שם עלול להפר מחויבות ללקוח.
זה המסר שרציתי להעביר

לסטודנט שלי: שאלת נכון. זה הופך אותך למבוקש
הרוב חושבים ש-AI זה "עוד כלי". אתה הבנת שזו מהפכה.
בשנים הקרובות משרדים יצטרכו את מי שיודע לעבוד עם AI באחריות, לחלץ מומחיות, להיות הגשר.
זו ההזדמנות להפוך את עצמך לבלתי ניתן להחלפה

תודה לעו"ד רוני גולן על האומץ, הפתיחות והשת"פ שהפך הרצאה למסע.
ותודה ל-50 הסטודנטים. השאלות שלכם הראו שאתם מבינים את העתיד. עכשיו

עתידות: בעוד כמה שנים לא יהיה מקצוע "עורך דין".( בדיוק כמו שאין היום מקצוע "סנדלר".)ומה קרה לסנדלר?פעם כולם הלכו לסנדלר....
15/12/2025

עתידות: בעוד כמה שנים לא יהיה מקצוע "עורך דין".
( בדיוק כמו שאין היום מקצוע "סנדלר".)
ומה קרה לסנדלר?
פעם כולם הלכו לסנדלר.
היום אי אפשר לבוא לנייקי ולבקש "לראות את הסנדלר".
האוטומציה פירקה את המקצוע לשני תפקידים:
▶️ מפעיל מכונות (מריץ את התהליך)
▶️ מעצב נעליים (חושב על המוצר)

וזה קורה עכשיו במשפט.
כולנו טועים ושואלים את השאלה הלא נכונה: "איך AI ישפיע על עורכי דין?"
כשבעצם אנחנו צריכים לשאול: איך AI יפרק לחלוטין את המושג "עורך דין"?
והתשובה?
שני מקצועות חדשים בתחום:
מפעיל משפטי - מי שיודע לרתום AI ולבדוק תוצאות
מהנדס משפטי - מי שמעצב תהליכים ומערכות AI
אותו הדפוס. אותה התוצאה.

אז למה עורכי דין לא מצליחים עם AI
כי הם עושים הכל מהכל.
עו"ד אחד בבוקר אחד:
• כותב סעיף מורכב בהסכם
• בודק שאין שגיאות כתיב
• מבצע מחקר משפטי
• מנתח מבנה מימון מורכב

זה כמו לבקש מכירורג מוח גם לתפור את הכפתורים בחלוק.

אז מה יקרה תוך מספר שנים?
משרדים יתחלקו לשתי קבוצות:
קבוצה A - למדה להפריד תפקידים ועובדת עם AI ביעילות
קבוצה B - ממשיכה לעשות הכל מהכל ומתלבטת למה זה לא עובד
קבוצה A תטפל בפי 3 יותר תיקים.
קבוצה B תאבד לקוחות.
אין אמצע.

אני רוצה ללמוד מכם, ספרו לי איפה אתם מרגישים שאתם נמצאים

Address

Tel Aviv

Opening Hours

Monday 09:00 - 17:00
Tuesday 09:00 - 17:00
Wednesday 09:00 - 17:00
Thursday 09:00 - 17:00
Sunday 09:00 - 17:00

Alerts

Be the first to know and let us send you an email when RaziAi - LegalFlow Academy posts news and promotions. Your email address will not be used for any other purpose, and you can unsubscribe at any time.

Share

Category